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一文详解腾讯布局AI生态的四大战略丨雷报040期

本文作者:李秀琴 2017-11-16 22:50
导语:新一波AI浪潮的涌起,让全球科技巨头们无时无刻不处于风暴当中。

一文详解腾讯布局AI生态的四大战略丨雷报040期

雷锋网按:新一波AI浪潮的涌起,让全球科技巨头们无时无刻不处于风暴当中。谷歌的“AI is First”,百度的“All in AI",近日腾讯也提出“AI in All”.....这些战略虽大同小异,但无形之中却有一种誓言的力量。

日前,腾讯研究院联合腾讯开放平台发布《2017互联网科技创新白皮书》(以下简称《白皮书》)。在《白皮书》里,腾讯率先提出这样一种观点——目前正处于一个三浪叠加的时代,即AI时代以移动宽网技术和智能IOT共同发展未来三五年内,AI技术、5G技术与IOT将逐步融合一体,腾讯将其简称为AI技术社会。

一文详解腾讯布局AI生态的四大战略丨雷报040期

同时,腾讯还在该份白皮书里首次对其AI生态的布局和构建进行了全面介绍,具体有以下四大战略:

  • 加速技术研发共同体的组建和积累

  • 构建消费共同体,创建AI多维应用场景

  • 构建产业共同体,AI技术赋能全行业

  • 建立开源生态

在四大战略的指导下,腾讯相继成立人工智能联合实验室、腾讯AI Lab和腾讯AI Lab-西雅图实验室,那么,各个实验室的研发进程到底到哪一步了?在各实验室AI研发成果的支持下,腾讯在内容、社交、游戏、金融、医疗等领域的应用又收获了哪些典型案例?作为数字经济时代的一大重要经济指标——“用云量”,基于腾讯云的小微和优图平台又为哪些企业提供了具体支持,获得了哪些成就?这些都是业界非常关注的重点。下面就让雷锋网带着大家一一了解。

一、AI技术社会的崛起

在腾讯看来,未来推动AI技术社会的三要素共包括技术创新、技术文化和技术商业

1、当下的AI技术创新浪潮

据一项数据显示,截至2017年6月,中国企业总量AI企业全球排名第二,共有592家,占比23%。如此增速,离不开国家战略的推动,如国家相继颁发的《新一代人工智能发展规划的通知》、《新一代人工智能发展规划》等等。

另一方面,创投热度的持续飙升也为AI创业潮提供了极为有利的温床。据IT桔子数据显示,截止至2017年6月,我国AI领域的投资案例即高达767项。从投资金额来看,2017上半年产生的融资已经超过150亿元,累积融资额高达635亿元,全球融资总额占比33.18%。

当然,最为重要的还离不开AI技术的支持。随着AI相关算法应用的迅速增长,以及各大巨头在AI领域的陆续挺进,都刺激了AI应用往深度和广度的扩展。

2、AI技术文化的产业突破口

整体上,AI技术从根本上改变了内容生产、分发和变现的一系列过程。在AI技术的持续作用下,内容产业出现了全新的生态系统。

  • 内容生产走向IGC(智能化内容生产)

近期而言,内容生态系统将是IGC(Intelligence-generated Content )生产模式。即人和机器协同生产,可归结为两种方式,一是机器代替人类部分工作,将重复性、规范性协作和库管数据聚合类劳动用机器替代,二是机器服务人类生产内容,人工智能可以通过语料、素材与数据的搜集处理与高效率加工等完成内容生成工作。

  • 内容分发走向C2M

C2M,即指单用户沟通。在AI时代,机器对信息进行分拣,从而对用户进行个性化推荐。如Netflix大赛就是使用的深度学习模型。另一方面,大体量的内容平台对推荐系统也提出了新的技术要求。

  • 内容变现开始加速

AI技术的发展,带动内容产业的发展,是其变现成为可能。IGC模式下能有效节约生产成本,C2M模式可协同延伸长尾效应,提高平台商业价值。

3、科技公司商业化的使命

据BBC预测,全球AI市场在2020年将达到183亿美元,约1190亿元人民币。相较全球市场,虽然美国以绝对实力处于领先地位,但一批中国科技企业也正蓄势待发,正在快速铺建围绕自身技术展开的商业生态。具体说来,AI主要在以下四个产业呈现出绝对的生命力:

  • 智能农业

  • 智能制造

  • 智能医疗

  • 智能金融

二、腾讯布局AI生态的四大战略

据腾讯在白皮书中介绍,该公司正从技术、场景和平台三方面打造AI能力。

1、加速技术研发共同体的组建和积累

从2012年开始,腾讯已经相继成立腾讯优图实验室、人工智能联合实验室、腾讯AI Lab和腾讯AI Lab-西雅图实验室。

一文详解腾讯布局AI生态的四大战略丨雷报040期

腾讯在技术研发的布局

其中,优图实验室的重点主要放在对图像技术的研究和应用上。图像技术包括图像识别、智能鉴黄、OCR技术、图像分割以及超分辨率技术等。人脸识别包含人脸配准追踪技术、人脸核身技术、海量人脸检索技术等。音频技术包括原音识别与哼唱识别技术、原音消除技术、语音合成技术和声纹识别技术等。目前优图AI技术以及广泛应用在金融、鉴黄、安防、医疗、寻亲等领域,手机QQ、QQ空间、广点通、微信、腾讯觅影等产品中多有应用。

腾讯AI Lab则专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四大基础研究,另外四大应用探索则为内容、游戏、社交和平台工具型AI。

而目前月活用户已近10亿的微信团队,也是AI技术的率先应用者。如微信产品的语音输入、语音转文字、声纹锁、摇一摇搜歌等都应用了大量的语音识别、自然语言处理等技术。

2、构建消费共同体,创建AI多维应用场景

在技术和研发的支持下,目前腾讯在AI领域的布局,除了游戏、内容、社交,还有金融、医疗等传统领域。

  • 游戏AI:腾讯推出的围棋AI绝艺应该算是游戏AI的代表。据了解,此游戏可以通过数据挖掘算法和机器学习算法了解网络的结构特征,以及玩家在游戏里的社交行为特征,进一步优化游戏体验。在游戏安全方面,也能利用AI筛选数据,识别外挂等,以建立游戏公平竞争环境。

  • 内容AI:基于内容生态,腾讯在内容搜索、推荐分发等板块已铺设了较为全面的赛道。以Dreamwriter为例,其利用大数据和交叉算法技术,已在体育、财经、证券和科技等领域有了批量报道的经验,平均单篇成文用时0.5秒。此外,QQ音乐也应用了AI模型,可为每个用户推送千人千面的banner焦点图。

  • 社交AI:说到腾讯的社交,自然不离微信和QQ两款王者产品。以腾讯翻译君为例,其提供的自然语言翻译服务,就包括语音识别、精准文字识别OCR等技术,以便满足多场景、多行业的翻译需求。

  • 金融AI:相较社交和内容,腾讯在金融领域“扑腾”的声响并不大。典型案例如腾讯理财通。该产品借助腾讯在NLP的积累,配合业务产品本身建立客服机器人系统,从而大量减少人力的投入。;另外,FiD智能投顾则从更精准的用户跟踪和更智能的投资目标管理,对传统智能投顾进行升级,多方面增强用户参与感,实现个性化投资决策。

  • 医疗AI:医疗也是腾讯扩展多维应用的一个重点领域。2017年,腾讯推出首款AI医学影像产品“腾讯觅影”,通过图像识别和深度学习方法对医学影像(如内窥镜、CT、眼底照相、病理、超声、MRI等)进行训练学习,从而达到对病灶的智能识别,以助于疾病的早期筛查。据《白皮书》一项数据显示,“腾讯觅影”对早期肺癌的敏感度可达到85%以上,而在良性肺结核的特异性可达到84%以上。

3、构建产业共同体,AI技术赋能全行业

腾讯在这份白皮书中还强调了对云服务、云平台的重视。其认为,在数字经济时代,“用云量”将会成为一个重要的经济指标。工具AI的开放将大幅降低企业使用AI云服务的门槛。

腾讯云

雷锋网了解到,腾讯云除了开放计算机视觉、智能语音识别、NLP三大核心能力,还针对不同类型企业提供各种基础框架服务。截至2017年6月底,腾讯云已提供25种AI服务,其中包括8种应用服务,15种平台服务和2种框架服务。

一文详解腾讯布局AI生态的四大战略丨雷报040期

2017年6月,腾讯云小微正式上线。接入小微平台的硬件可以快速具备听觉和视觉感知能力,“语音交互”是其一大突出特点,在接入腾讯云的框架优势后,小微可将语音语义技术引入云端架构,为音箱、汽车、电视等设备带来智能解决方案。

同时,腾讯还推出腾讯云DI-X深度学习平台。该平台目前支持TensorFlow、Caffe、Torch三大深度学习框架,可针对精准推荐、游戏行为洞察等应用场景推出适用于社交、广告、游戏等平台的算法和模型。

腾讯优图开放平台

2015年,腾讯优图实验室发布优图开放平台,后者主要为广大开发者提供一个接入平台,创业者借其可享受人脸识别技术带来的价值和便利。在《白皮书》中,腾讯介绍了两个人脸识别技术的典型方案。一为Faceln人脸核身解决方案,二为优图天眼系统。

一文详解腾讯布局AI生态的四大战略丨雷报040期

据了解,Faceln人脸核身解决方案是一种通过用户的一段自拍视频(或一张自拍照)与另外一张照片(可来源于身份证或实现留存自拍照)之间的1:1人脸验证来确认用户身份的技术手段。该服务已经在金融行业全量上线,在满足用户实名认证需求的同时,还能识别用户为本人并判断是否为真人。目前,优图人脸核身服务已在微众银行、联通、滴滴等多个产品中落地使用。

而优图天眼系统是一种以安防需求为导向,基于多场景海量数据库,是面向缉查布控、刑侦办案、安防活动、社会服务等多场景推出的智能化海量人脸检索解决方案。雷锋网了解到,该系统已在福建省公安厅“牵挂你”防走失平台,苏州公安等成功落地。

4、建立开源生态

和其他科技企业一样,腾讯也十分重视开源平台的构建。尤其在今年,腾讯Code平台向外输出了两大AI开源项目——ANGEL和NCNN。

Angel是一个基于参数服务器理念的高性能分布式机器学习平台。2017年6月,Angel开始对外开源,目前其Star数超过2k,Fork数超过500。NCNN是一个转为优化手机端的高性能神经网络前向计算框架,其于今年7月上线。至目前为止,从开放SDK到真正开源,NCNN在腾讯多个APP都已落地使用,如人像自动美颜、照片风格化、人脸检测与识别等等。

雷锋网结语

正如马化腾在《白皮书》序言里所说:过去一年,整个经济社会都迈入了数字化的进程。以云、大数据、人工智能等为代表的新型基础设施,不但开始为各个产业的革新提供源动力,而且逐渐构成新型社会管理的主平台,并为前沿科技的发展与应用打造强载体。

腾讯作为中国科技企业的代表之一,正不遗余力的将工作重点放在AI生态的布局和构建上。照目前情况来看,虽然腾讯正按照其战略目标一步一步在走,但是对于“如何实现AI的多维应用”仍然困阻重重。这也是国内一众科技企业和传统企业共同面临的难题。除了不断提升AI技术和研发实力,以及加强各AI平台之间的合作深度以外,对各行业的痛点捕捉和思考也尤为重要。

注:本篇报告资料来源于腾讯研究院联合腾讯开放平台发布的《2017互联网科技创新白皮书》,报告原文可关注“雷锋网(公众号:雷锋网)”公众号获取。后续雷锋网还将针对中国其他科技巨头出具AI相关报告总结,届时欢迎大家继续关注。

雷锋网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

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